报告题目：智能目标识别与对抗
报告人：钟平 研究员、博导（国防科技大学）
报告时间：2023年6月26日9:00
报告地点：秀山校区艺设西楼213会议室
报告对象：计算机科学与技术学院研究生及其他感兴趣师生
报告摘要：目标识别是军事和民事多个应用领域的核心关键技术。传统方法通过专家先验知识设计特征和分类识别技术，在特定场景取得了较好的性能。随着应用场景的复杂化，环境组成、多类型干扰等为目标识别带来新的挑战。以大数据和机器学习为核心的智能目标识别技术，能够有效学习和表述复杂场景和目标，为解决上述挑战提供了新的思路。讲座将探讨智能目标的内涵、实际应用中面临的低可观测目标识别、位置不准目标识别、样本受限目标识别、多谱段融合目标识别、以及对智能目标识别模型的对抗攻击等方法。
报告人简介：钟平，国防科技大学研究员。 全国优博论文获得者，入选教育部新世纪优秀人才支持计划，立二等功一次。中国图像图形学学会第六、七届理事，某领域主题专家。先后主持国家自然科学基金、装备发展重大基础研究课题、某重大工程课题、重大创新应用课题等国家和军队重要科研项目20余项。发表学术论文70余篇， SCI收录论文40余篇，ESI高被引论文5篇，出版学术专著1部。国际期刊IEEE J-STARS、IEEE J-MASS、《电子学报》、《航空兵器》等国内外期刊编委。
